【摘 要】
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海上风电场现场釆集到的实际振动信号经常受到多种噪声的影响,加大了故障诊断的难度,而目前普遍应用的单一元素多尺度形态滤波器不能滤除各种噪声。为此文章在多尺度形态滤波
【机 构】
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上海电力学院自动化工程学院,上海东海风力发电有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51507098);上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800)
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海上风电场现场釆集到的实际振动信号经常受到多种噪声的影响,加大了故障诊断的难度,而目前普遍应用的单一元素多尺度形态滤波器不能滤除各种噪声。为此文章在多尺度形态滤波方法的基础上,同时兼顾尺度和形状两种因素提出了基于多结构元素的多尺度形态滤波方法;用信噪比和偏斜度构建出新的判别指标,用来判断去噪效果的好坏;最后利用经验模态分解将信号进行分解得出更加准确的包络谱,由此进行故障判断。应用所提方法对标准轴承信号和某海上风机的现场数据进行分析,仿真结果表明该方法能够更好地滤除噪声,抑制噪声干扰,突出轴承故障频率,进而
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