【摘 要】
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针对现有方法校正ECG信号基线漂移的缺陷,提出基于VMD算法校正ECG信号的基线漂移。首先获取含真实基线漂移的ECG信号;然后基于最佳参数的VMD将含噪ECG信号分解为多个IMF分量,利用各IMF分量频谱图的峰值频率判断基线漂移;最后将含基线漂移的IMF分量舍弃,将其他IMF分量叠加得到去除基线漂移的ECG信号。同时将EMD算法和该方法对相同含基线漂移的ECG信号进行去噪,结果表明,该方法能更好地
【基金项目】
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甘肃省教育厅创新基金项目(2022B-113); 甘肃中医药大学研究生创新基金项目(2022CX81);
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针对现有方法校正ECG信号基线漂移的缺陷,提出基于VMD算法校正ECG信号的基线漂移。首先获取含真实基线漂移的ECG信号;然后基于最佳参数的VMD将含噪ECG信号分解为多个IMF分量,利用各IMF分量频谱图的峰值频率判断基线漂移;最后将含基线漂移的IMF分量舍弃,将其他IMF分量叠加得到去除基线漂移的ECG信号。同时将EMD算法和该方法对相同含基线漂移的ECG信号进行去噪,结果表明,该方法能更好地校正ECG信号基线漂移,且去噪后与原信号的相关系数更大。
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