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网络攻防博弈在很多情况下是多回合的较量,可以从有限次重复博弈的角度来对攻击者的行为进行建模,从而更好地预测攻击者可能采取的策略.在分析攻击者行为的基础上,根据攻击者的理性级别将攻击者分为4种类型：长远近视攻击者、长远老练攻击者、短期近视攻击者、短期老练攻击者,然后基于强化学习、EWA、QRE等理论和方法分别针对这4种不同类型的攻击者构建了行为模型,并给出了模型的参数估计,最后通过试验对模型的有效性和准确性进行了验证.