【摘 要】
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探究机器视觉技术用于黄芩种子精选的适用性并确定适宜的精选参数。采用种子形态自动化识别软件快速识别400粒黄芩种子的物理特性（长度、宽度、投影面积、R、G、B、H、S、B、L
【机 构】
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中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/北京市作物遗传改良重点实验室,北京市农业技术推广站,中国农业大学理学院
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探究机器视觉技术用于黄芩种子精选的适用性并确定适宜的精选参数。采用种子形态自动化识别软件快速识别400粒黄芩种子的物理特性（长度、宽度、投影面积、R、G、B、H、S、B、L、a、b）,再通过单粒种子萌发试验确定种子活力,分析种子活力与物理特性的相关性,并计算出高活力种子的物理参数,根据所得参数精选出黄芩种子并进行试验验证。结果表明,黄芩幼苗苗长、鲜重与种子H值、宽度、长度、投影面积均呈极显著相关;经计算得出,按H≤100、宽度〉1.50mm、长度〉1.90mm、投影面积〉300像素对黄芩种子进行精选,可不
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