小波高频子带变换裁剪阈值SAMP算法研究

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ywbll

【摘要】

：

文中首先针对离散小波变换(DWT)破坏了低频逼近系数之间的相关性,导致重构质量变差的问题,提出小波高频子带变换(HFSBWT)的稀疏表示方法。其次针对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法的原子候选集在每次迭代时成倍增加造成存储空间浪费和重构时间变长等问题,提出裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(CTSAMP)算法。最后仿真结果表明:对于同一重构算法,小波高频子带变换的图像重构峰值信噪比提高3 dB左右。

【作者】

：

周飞飞李雷

【机构】

：

南京邮电大学理学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2014年05期

【关键词】

：

压缩感知图像重构高频子带小波变换裁剪阈值SAMP算法 compressed sensing image reconstruction high frequ

【基金项目】

：

基金项目：国家自然科学基金资助项目（61070234,61071167）

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