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特征点匹配是文化遗产数字化保护中很多问题的一个重要环节,如何减少匹配对中的离群点是匹配需要考虑的重要问题.使用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子获得初始匹配对,对特征点进行三角剖分,使得每个三角面片进行非刚体变换,并确保其受条件数约束,定义一种能量函数,将特征匹配问题转化为优化问题,使用一种迭代重加权的算法进行优化.使用相关秦俑数据进行实验,结果表明方法能够降低离群点比例,提高匹配准确度.