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介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点。通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障诊断中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力。
基于神经网络和支持向量机的故障诊断
【摘 要】
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介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点。通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障
【机 构】
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西华大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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西华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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