基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计

来源 :中国安全生产科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuxing2000
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为解决煤矿瓦斯异常涌出风险预警过程中过度依赖系统模型,不能动态实时修正预测模型,预测、预报精准度和可靠度不高的难题,基于动态数据驱动技术,搭建瓦斯异常涌出风险预警系统架构,探讨动态数据驱动的瓦斯涌出监测曲线拟合、动态预警模型选择和修正、预警系统研发等关键性技术,开发基于动态数据驱动的瓦斯异常涌出风险预警系统软件.结果表明:动态数据驱动技术在煤矿瓦斯异常涌出风险预警方面具有强大的信息处理和问题求解能力,可实现仿真系统与实际系统间的动态响应和控制功能,并实时反馈修正,使预测结果更加精确、可靠,设计研发的预警系统可在矿井受瓦斯异常涌出威胁时发出可靠的预警信号.
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为准确掌握片岩隧道变形规律,基于隧道变形监测结果,利用核极限学习机构建隧道变形初步预测模型,通过遗传算法和蚁群算法进行优化处理,以保证模型参数的最优性,采用混沌理论对预测误差进行修正处理,利用M-K分析判断隧道变形趋势,并将趋势判断结果与预测结果对比.结果表明:通过递进优化处理,能逐步提高预测精度,且预测结果的相对误差均值介于1.77% ~1.83%,均小于2%,具有较高的预测精度;隧道变形虽呈增加趋势,但随时间增长其增长趋势逐渐减弱,总体趋于稳定方向发展.
纳米技术产业的快速发展促使纳米材料需求量不断增长,纳米材料的规模化生产及使用,增加了暴露于超细颗粒物的职业人群数量,且工种复杂多样,尤其在自动化程度低、工人职业卫生防护意识薄弱的作业场所,对接触者有潜在的职业暴露风险.从现场暴露评估策略、检测方法、接触限值以及风险评估手段,综述针对超细颗粒物这一新型职业危害因素的研究进展,讨论目前存在的问题,总结推进职业健康管理的方法.研究表明:可为促进纳米生产及使用企业作业环境改善,保护纳米颗粒物暴露人群健康,推动纳米材料健康风险认知及控制技术发展提供参考.
为深入分析智慧矿山矿工安全行为,从工作场所正念视角出发,构建智慧矿山背景下政府监管部门、安全管理人员、矿工3方演化博弈模型,分析各博弈主体策略选择的稳定性.结果表明:工作场所正念对矿工安全行为有积极影响,矿工工作场所正念的形成对组织有正向反馈支持作用;智慧矿山背景下,政府监管部门强监管能够有效规范煤矿企业管理行为,并引导其现代化、数字化、智能化发展;矿工反馈机制的设立和完善能够有效保障矿工权益,提升内外部监管效力.
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为保护消防员不受火场坠落物造成的伤害,设计制造1种具有缓冲功能的弹性囊袋结构内衬.基于万能材料试验机拉伸试验确定囊袋结构材料A剂与B剂的最佳比例为1:1;根据理想气体状态方程和弹簧模型推导得到囊袋内填充气压的最佳数值;以此为依据对囊袋结构内衬进行不同加载速率的压缩试验,得到应力应变曲线.研究表明:囊袋结构压缩曲线分为应力增长缓慢期和应力指数型增长期2个阶段,采用结合Sherwood率相关项的Mooney-Rivlin经典超弹模型作为囊袋结构的本构模型能较准确预测和描述材料的力学行为.
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