【摘 要】
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对Lattice Boltzmann方法（LBM）在CUDA下的建模和算法进行了研究,使得该方法在GPU下的计算速度得到提升,大大缩短了计算过程的时间消耗。利用非平衡外推边界条件处理,以LBM方法
【机 构】
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西北工业大学高性能计算研究与发展中心,西北工业大学叶栅空气动力学国防科技重点实验室
【基金项目】
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航空科学基金项目（20061453020）、西北工业大学基础科学研究基金重点项目资助
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对Lattice Boltzmann方法（LBM）在CUDA下的建模和算法进行了研究,使得该方法在GPU下的计算速度得到提升,大大缩短了计算过程的时间消耗。利用非平衡外推边界条件处理,以LBM方法模拟了D2Q9模型的方腔顶盖驱动流动,采用全局内存和纹理内存存储数据,将模型中9个分布函数存储为二维网格,每个网格分配一个线程,每个线程块包括256个线程,多条线程并行计算。在普通个人计算机上,采用NVIDIA GeForce 9600 GT显卡和CUDA,实现了LBM模拟方腔流动,将计算速度提高到CPU的50倍
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