基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：laoye1111

【摘要】

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以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参

【作者】

：

高宪文蔡晓燕

【机构】

：

东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

焦炉神经网络遗传算法 CMAC与PID复合控制 coke oven neural network genetic algorithm CMAC and

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以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在Matlab中对这种控制方法进行了仿真.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.

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