【摘 要】
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剩余寿命预测在提高机械设备轴承的可用性和生产率方面发挥着重要作用。为了提高轴承运行过程中实时剩余寿命预测的准确性，提出了一种轴承核密度估计的剩余寿命预测方法，利用部件连续退化的特征量构建退化分布的核密度估计模型，然后得到剩余寿命的概率分布函数。随着监测数据的实时变化，利用已知样本的核密度估计来递归更新新样本的核密度估计，然后更新预测模型。轴承磨损试验表明，该模型能够准确预测轴承的剩余寿命，与维纳过
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剩余寿命预测在提高机械设备轴承的可用性和生产率方面发挥着重要作用。为了提高轴承运行过程中实时剩余寿命预测的准确性，提出了一种轴承核密度估计的剩余寿命预测方法，利用部件连续退化的特征量构建退化分布的核密度估计模型，然后得到剩余寿命的概率分布函数。随着监测数据的实时变化，利用已知样本的核密度估计来递归更新新样本的核密度估计，然后更新预测模型。轴承磨损试验表明，该模型能够准确预测轴承的剩余寿命，与维纳过程的预测模型相比，验证了核密度估计模型在剩余寿命预测中的准确性。
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