【摘 要】
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京津冀地区细颗粒物(PM2.5)浓度改善速度放缓，而臭氧(O3)污染不断加剧，PM2.5和O3的协同控制对于京津冀地区空气质量持续改善十分关键且紧迫. 通过构建京津冀地区城市层面可计算一般均衡模型（CGE），模拟了PM2.5和O3的共同前体物—NOx和VOCs的边际减排成本曲线，进而构建了京津冀地区PM2.5和O3协同控制评估模型，确定了在不同空气质量目标下减排成本最小的NOx和VOCs协同减排方
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.71974141）； 教育部人文社会科学研究项目（No.21YJC630014）；
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京津冀地区细颗粒物(PM2.5)浓度改善速度放缓，而臭氧(O3)污染不断加剧，PM2.5和O3的协同控制对于京津冀地区空气质量持续改善十分关键且紧迫. 通过构建京津冀地区城市层面可计算一般均衡模型（CGE），模拟了PM2.5和O3的共同前体物—NOx和VOCs的边际减排成本曲线，进而构建了京津冀地区PM2.5和O3协同控制评估模型，确定了在不同空气质量目标下减排成本最小的NOx和VOCs协同减排方案. 结果表明：减排成本最小的情景下，京津冀各城市PM2.5和O3浓度达到《国家环境空气质量标准》（GB 3095—2012）二级标准限值时，NOx和VOCs的排放量较2017年需分别降低25%～67%和22%～60%，需要投入的总减排成本为992.9×108元. 研究显示，基于京津冀地区城市政策仿真平台构建的PM2.5和O3协同控制评估模型，可为京津冀地区PM2.5和O3协同控制方案制定提供参考.
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