【摘 要】
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随着网络技术的飞速发展,各种各样的应用以及网络中的异常流量对网络安全和QoS不断带来巨大的威胁;因此,通过有效的技术手段,管理和控制网络中的各种业务流量,是当前网络运营
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
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随着网络技术的飞速发展,各种各样的应用以及网络中的异常流量对网络安全和QoS不断带来巨大的威胁;因此,通过有效的技术手段,管理和控制网络中的各种业务流量,是当前网络运营中面临的主要挑战之一;传统的流量分类以及入侵检测技术依赖于复杂的特征提取甚至用户的隐私信息;由于互联网网络带宽的不断提高以及应用层协议越来越复杂,加密技术的不断发展,以及用户隐私问题越来越受重视等,现有的技术已经很难适应当今网络技术和应用的发展需求;近年来深度学习的广泛应用为流量分类领域提供了新的思路,在此基础上,我们利用卷积神经网络(Co
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