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目的对逆向放射治疗计划进行多目标优化算法研究，以期为逆向放射治疗计划系统提供高效的优化算法选择。方法快速非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ作为多目标进化优化算法的代表，优于其他算法。利用NSGA-Ⅱ在多目标优化中的优势，并针对其交叉变异操作不够灵活，进行改进形成自适应交叉变异快速非支配排序遗传算法（简称ANSGA-Ⅱ）；寻优过程中，根据逆向放射治疗计划优化的特性，在算法每一代充分利用决策变量的先验知识进行种群生成，来提高算法的全局寻优能力。结果用优化一张人体头部CT片上靶区、危及器官、其他正常组织的平均剂量