【摘 要】
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定量构效关系(QSAR)是通过运用统计学方法建立化合物的化学结构与活性之间数学模型的一种方法,其在生物学、药学及毒理学等领域有着广泛的应用。介绍多元线性回归(MLR)、遗传
【机 构】
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北京市环境与病毒肿瘤学重点实验室北京工业大学生命科学与生物工程学院,
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定量构效关系(QSAR)是通过运用统计学方法建立化合物的化学结构与活性之间数学模型的一种方法,其在生物学、药学及毒理学等领域有着广泛的应用。介绍多元线性回归(MLR)、遗传算法(GA)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)六种QSAR建模方法及其应用领域,比较其优缺点,并分析其在预测化学物质毒性方面的可行性,为不同建模方法在预测化合物毒性研究的应用提供了参考。
Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) is a method for establishing a mathematical model of the chemical structure and activity of a compound by using statistical methods and has wide applications in such fields as biology, pharmacy and toxicology. This paper introduces six kinds of QSAR modeling methods such as MLR, GA, PCA, PLS, ANN and SVM Application areas, compare their advantages and disadvantages, and analyze their feasibility in predicting the toxicity of chemical substances, and provide reference for different modeling methods in predicting the toxicity of chemical compounds.
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