基于自适应高斯概率的阴影检测

来源 :山东师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vacer2008

【摘要】

：

提出一种基于自适应高斯概率的运动阴影检测方法．用高斯模型对阴影建模，并利用场景中的典型阴影区域初始化均值和方差．计算背景减除得到的前景点的阴影似度概率作为是否阴影的判

【作者】

：

蒋林华

【机构】

：

华侨大学工商管理学院

【出处】

：

山东师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2012年3期

【关键词】

：

背景减除自适应高斯模型阴影检测 background subtraction adaptive Gaussian model shadow detectio

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提出一种基于自适应高斯概率的运动阴影检测方法．用高斯模型对阴影建模，并利用场景中的典型阴影区域初始化均值和方差．计算背景减除得到的前景点的阴影似度概率作为是否阴影的判据，被判为阴影点的像素将作为均值和方差的学习样本用来调整和更新参数以适应场景的动态变化．实验结果表明本文算法具有较高的阴影检测率和较低的误检率．

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