【摘 要】
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为解决多层递阶方法的预报效果不稳定,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题,给出了一种改进的多层递阶预报方法--多层递阶回归分析方法.该方法将原模型中
【机 构】
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哈尔滨商业大学基础部,黑龙江大学电子学院
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为解决多层递阶方法的预报效果不稳定,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题,给出了一种改进的多层递阶预报方法--多层递阶回归分析方法.该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归,再以回归系数与预报因子的乘积作为对原预报因子的修正变量,然后进行多层递阶预报.该方法集多层递阶和回归分析两者的优点,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用,同时对时变系统又具有较强的适应性.
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