【摘 要】
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文章主要分析了用户和广告的数据,研究其用户和视频广告分类匹配并建立模型,对拍卖的广告位进行底价估算模型的建立,建立同时提升收视率、销售量和电视台收益的竞价模型.为了建立用户和广告分类推送的静态模型,先建立广告的项目文档和用户的偏好文档,根据信息库的数据,通过TF-IDF算法,建立模型并计算两者之间的余弦相似度.
【机 构】
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营口理工学院,辽宁 营口 115000
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文章主要分析了用户和广告的数据,研究其用户和视频广告分类匹配并建立模型,对拍卖的广告位进行底价估算模型的建立,建立同时提升收视率、销售量和电视台收益的竞价模型.为了建立用户和广告分类推送的静态模型,先建立广告的项目文档和用户的偏好文档,根据信息库的数据,通过TF-IDF算法,建立模型并计算两者之间的余弦相似度.
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