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针对滚动轴承的故障特点，提出了一种小波包分析、粗糙集理论和神经网络相结合的轴承诊断方法．利用小波包变换对信号进行适当层次的小波包分解，对信号的频带进行精细的分割，以各个频带信号能量的分布情况作为故障特征量，形成故障诊断决策表；接着根据粗糙集理论进行处理得到更为简明的最优诊断规则；然后根据约简结果，建立了神经网络故障诊断系统；最后以诊断实例验证了该方法的有效性和可行性．