【摘 要】
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布尔二次指数平滑法能对云计算系统的虚拟机资源请求进行预测,但预测结果存在滞后,且长期预测精度低。本文依据电力系统资源请求与用电量相关性、用电量的周期性、每日同期请
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布尔二次指数平滑法能对云计算系统的虚拟机资源请求进行预测,但预测结果存在滞后,且长期预测精度低。本文依据电力系统资源请求与用电量相关性、用电量的周期性、每日同期请求的相似性,在传统的布尔二次指数平滑法基础上引入历史同期数据,修正预测结果,提高预测的准确性,提高了电力系统云计算资源池的利用率,降低了系统功耗。
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