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介绍了分布式多传感器数据融合理论,主要包括:分站预决策和融合方法、融合后误警概率和检测概率的算法.以智能小区中火灾报警为对象,研究了如何在Lonworks总线下用Neuron芯片对数据进行压缩、传输和融合,最后对分布式多传感器融合的结果和单一传感器的结果进行了比较.
多传感器数据融合在Lonworks总线下的实现
【摘 要】
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介绍了分布式多传感器数据融合理论,主要包括:分站预决策和融合方法、融合后误警概率和检测概率的算法.以智能小区中火灾报警为对象,研究了如何在Lonworks总线下用Neuron芯片
【机 构】
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上海大学,黑龙江省财税信息中心
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2002年9期
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