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文本聚类是文本数据挖掘的一个重要内容,同时也广泛应用于文本挖掘和信息检索领域。为了克服目前常用的向量空间模型中词条独立性假设的缺点,提出了基于潜在语义标引（LSI）的文本聚类方法,并详细阐述了其基本流程和各步骤的具体实现。
基于潜在语义标引的文本聚类研究
【摘 要】
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文本聚类是文本数据挖掘的一个重要内容,同时也广泛应用于文本挖掘和信息检索领域。为了克服目前常用的向量空间模型中词条独立性假设的缺点,提出了基于潜在语义标引（LSI）的文
【机 构】
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南京大学信息管理系
【出 处】
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情报探索
【发表日期】
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2010年7期
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