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本文以神经网络为背景，提出了一种以“惯性搜索”为核心的全局优化新算法，在证明了算法的稳定性、最优性及可行性之后，给出了算法的具体步骤和电路实现模型，最后的仿真结果也表明，本算法能够克服梯度下降法停留在局部极小值的缺点。
一种基于梯度搜索的全局优化新算法
【摘 要】
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本文以神经网络为背景，提出了一种以“惯性搜索”为核心的全局优化新算法，在证明了算法的稳定性、最优性及可行性之后，给出了算法的具体步骤和电路实现模型，最后的仿真结果也表明
【机 构】
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东北大学工商管理学院,110006
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1997年3期
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