【摘 要】
：
Strongly acidic wastewater produced in nonferrous metal smelting industries often contains high concentrations of Ni(Ⅱ), which is a valuable metal. In this study, the precipitation of Ni(Ⅱ) from strongly acidic wastewater using sodium dimethyldithiocarbam
【机 构】
：
StateKeyLaboratoryofEnvironmentalAquaticChemistry,BeijingKeyLaboratoryofIndustrialWastewaterTreatmen
【基金项目】
：
supported by the National Key Research and Development Project (No. 2019YFC1907603 ),the National Natural Science Foundation of China (Nos. 21976195 , 21707153 )。
论文部分内容阅读
Strongly acidic wastewater produced in nonferrous metal smelting industries often contains high concentrations of Ni(Ⅱ), which is a valuable metal. In this study, the precipitation of Ni(Ⅱ) from strongly acidic wastewater using sodium dimethyldithiocarbam
其他文献
Algal organic matter(AOM),including extracellular organic matter(EOM)and intracellular organic matter(IOM)from algal blooms,is widely accepted as essential precursors of disinfection byproducts(DBPs).This study evaluated the effect of ozonation or ozone c
Chlorine dioxide(ClO2)disinfection usually does not produce halogenated disinfection by-products,but the formation of the inorganic by-product chlorite(ClO2-)is
维吾尔语具有形态丰富性、黏着性和数据稀疏性等特点,处理技术和英汉等热门语言有着较大差距并且未能满足新疆地区发展需求。形态分析是自然语言处理的重要组成部分,研究维吾尔语形态分析对于推动维吾尔语信息处理技术发展有着重要意义。简述了维吾尔语语法,描述了维吾尔语自然语言处理、形态分析及其相关基本资源研究现状,将常见方法分为基于规则、基于词典、基于统计、基于深度学习和基于混合5大类并分析了各种方法的优劣,介绍了维吾尔语形态分析后续研究,借鉴了先进的词法分析方法,总结了维吾尔语形态分析面临的挑战和机遇,并对其未来发展
为了快速将TRIBON软件中成熟的二次开发程序移植到AM软件中,通过分析TRIBON和AM这两款软件二次开发方法,对比两款软件二次开发方法的内置函数,找出两者二次开发方法的差异性
Gibberellic acid(GA3)is widely used in agriculture and maybe transfer with groundwater flow,which is an endocrine disruptor,but few studies have focused on the
Background:Gossypol found in cottonseeds is toxic to human beings and monogastric animals and is a primary parameter for the integrated utilization of cottonseed products.It is usually determined by the techniques relied on complex pretreatment procedures
卷积神经网络是一种具有强大特征提取能力的深度神经网络,其在众多领域得到了广泛应用。但是,研究表明卷积神经网络易受对抗样本攻击。不同于传统的以梯度迭代生成对抗扰动的方法,提出了一种基于颜色模型的语义对抗样本生成方法,利用人类视觉和卷积模型在识别物体中表现出的形状偏好特性,通过颜色模型的扰动变换来生成对抗样本。在样本生成过程中其不需要目标模型的网络参数、损失函数或者相关结构信息,仅依靠颜色模型的变换和通道信息的随机扰动,所以这是一种可以完成黑盒攻击的对抗样本。
The plant root-associated microbiomes,including both the rhizosphere and the root endo-sphere microbial community,are considered as a critical extension of the
机载软件测试是指机载系统中嵌入式软件执行的测试验证过程,目的是为了挖掘出软件缺陷从而提高机载系统的可靠性。随着机载嵌入式系统功能的多样化需求,软件的规模和复杂程度不断增加,同时因为其实时性、嵌入性、高可靠性等特殊性,因此对机载软件进行充分测试成为当前的一个挑战。为了满足要求,机载系统的测试需要遵循最新的适航标准DO-178C,针对机载软件生命周期过程提出了一系列目标要求和设计考虑。为此,简介了机载软件适航认证标准的发展及其测试环境;根据DO-178C对机载软件测试的各个过程从基于需求、基于模型、基于安全性
将信息技术与海工建造质量管理体系相结合,基于企业微信管理平台,利用C#开发语言,设计了一套集报验管理、意见管理、探伤管理、焊工管理、WPS管理、材料追溯、完工状态跟踪、完工文档等功能模块一体的海工建造质量管理系统。实际应用证明:数据准确性从原来的90%左右提高至99%以上,质量的合格率由原先的90%提升至95%以上,提高了海工建造管理的精益化水平,实现了海工数字化管理。