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字符细化是手写体识别预处理中的关键技术,细化结果的好坏直接关系到识别率的高低。由于手写字符的多样性和随意性,目前没有统一的细化算法,因此细化算法的研究受到越来越多学者的关注。该文以非粘连字符作为研究对象,对基于模板的细化算法进行研究。采用FPA细化算法、SPTA细化算法、改进的Hilditch细化算法进行理论分析和编程实现,通过对比细化效果,分析了几种细化算法的优缺点。