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保险行业通过数据挖掘技术的应用，从大量繁复的保险数据资料中提取对未来有用的知识。文章以某保险公司历史数据为基础，应用Apriori算法对新投保资料进行关联规则挖掘，发掘客户特征与购买险种之间的关系，运用K．means算法对退保客户进行聚类分析，划分客户群体，分析易流失保户群体特征。研究发现，不同的险种适宜的用户群不同，在推广时应区别对待，通过关联规则模型可有效地挖掘出适合某一具体险种的细分客户群；不同的细分客户群，其退保原因存在差异，而通过聚类分析可以挖掘出潜在退保客户的共同特征。论文结论为保险公司营销与