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传统的椭圆Hough变换存在运算速度慢,计算量大,占用储存空间大等缺点。针对尿沉渣镜检图像,首先对利用圆环Hough。变换对全图中的红细胞进行粗定位,之后针对每个可能存在红细胞的小区域,利用一个改进的随机椭圆Hough变换对图像中的红细胞进行定位识别。该方法由于采用了低维Hough参数空间且合理减少了随机椭圆Hough变换中的采样次数,从而同时降低了算法的时间与空间开销,同时还具有良好的抗噪能力,提高了检测准确率。在真实图像上的实验结果证明了以上结论。