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运用油中气体数据分析（DGA）技术是目前诊断变压器故障方法中最普遍也是运用最广泛的，它在变压器的预防诊断试验中具有很重要的作用。但由于故障的多样性，DGA技术不能全面的准确地检测出多重故障。因而将加入BP神经网络理论使之与DGA技术融合来判断变压器的故障，能够更全面更精确地检测出故障。
基于DGA技术与BP神经网络融合的变压器故障诊断
【摘 要】
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运用油中气体数据分析（DGA）技术是目前诊断变压器故障方法中最普遍也是运用最广泛的，它在变压器的预防诊断试验中具有很重要的作用。但由于故障的多样性，DGA技术不能全面的准确地
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院
【出 处】
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电气开关
【发表日期】
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2015年4期
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