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论文提出一种基于模糊逻辑和神经网络的自学习网络模型和一种结合自组织学习和BP学习的BPS0M混合学习算法。该模型通过BPS0M算法训练样本，能自动生成模糊逻辑规则，调节输入、输出变量的隶属函数；而且该算法比通常的BP学习算法收敛性好，速度快。仿真结果表明，利用该学习网络模型构造的同步发电机励碰控制器，能很好地稳定机端电压。