论文部分内容阅读
目的
探索基于Mel频率倒谱系数(MFCC)、动态时间归准(DTW)设计计算机肺音分析系统，对儿童肺音进行识别匹配，验证该肺音分析系统的有效性。
方法设计计算机肺音分析系统，采用Lung Sounds Reference Guide的标准肺音(包括正常、异常肺音)及采集典型的湿啰音、鼾音、哮鸣音各1例(分别来自厦门大学附属第一医院儿科3例患儿)作为参考肺音；通过自行研制的便携式电子听诊器，对29例健康儿童肺音进行采集作为测试肺音。通过人工识别有效肺音片段及MFCC对测试肺音进行特征提取，而后对经MFCC处理后的肺音数据进行DTW模板匹配，最终得出识别结果。
结果实验获得参考肺音39个，测试肺音58个。实验共进行了58次肺音识别，正确识别52次，错误识别6次，识别正确率为89.7%。
结论基于MFCC、DTW的计算机肺音分析系统对健康儿童肺音(正常肺音)的识别是有效的。