【摘 要】
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为快速、无损、准确地估计烟草叶绿素含量,通过品种和氮素水平双因素试验,获得叶片数字图像和叶片叶绿素含量数据集,分析叶片可见光谱参数与叶绿素含量参数间的关系并选择最
【机 构】
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中国农业科学院烟草研究所,江西省烟草科学研究所,中国烟草总公司山东省公司
【基金项目】
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国家重点研发计划“特色经济作物化肥农药减施增效技术集成研究与示范”（2018YFD0201100）;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“基于产量和品质反应的烟草施肥模型研究”（1610232019004）;中国烟草总公司江西省公司科技项目“江西烟稻种植区肥料减施增效机制与技术集成”（2016.01.006）
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为快速、无损、准确地估计烟草叶绿素含量,通过品种和氮素水平双因素试验,获得叶片数字图像和叶片叶绿素含量数据集,分析叶片可见光谱参数与叶绿素含量参数间的关系并选择最佳参数建立估测模型。结果表明,烤烟品种和氮素水平互作增加了叶绿素与光谱参数的变异性;在3类颜色指标中,NRI、R/(G+B)、(R-B)/G、(G-R)/(R+G+B)、(R-B)/(R+G+B)、ExR与叶绿素指标达到极显著相关(p<0.01),其中R/(G+B)与Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)之间的相关系数分别为-0.632
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