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现有的信道模型验证方法大多只能验证衰落模型的一阶统计特性,即信号包络的幅值特性和相位特性.由于衰落信道模型的复杂性和多样性,已有的一阶统计特性验证方法不能对信道模型进行精确分类,提出一种瑞利衰落模型的综合验证方法.首先通过一阶统计特性验证是否服从瑞利分布,然后由多普勒功率谱分布验证属于何种瑞利衰落模型,提取衰落信道复序列的多普勒功率谱密度函数,计算与理论多普勒功率谱密度的对数均方能量误差(LMSEE),利用LMSEE判定多普勒功率谱分布类型,从而完成对给定衰落信道模型的验证.进行了大量仿真实验和实物验证,将输入信号通过各衰落信道模型后得到输出信号,分析输出信号的统计分布,验证对常见瑞利衰落模型的识别性能,实验结果显示识别正确率超过98％,表明了方法的有效性.