【摘 要】
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在低应变检测采集的数据中,会受到各种噪声的干扰。利用小波变换的时频局部化能力,对实测信号进行降噪处理,可保留信号的突变特征,抑制噪声信号。在实际应用中证明小波分析对
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在低应变检测采集的数据中,会受到各种噪声的干扰。利用小波变换的时频局部化能力,对实测信号进行降噪处理,可保留信号的突变特征,抑制噪声信号。在实际应用中证明小波分析对低应变检测信号的降噪是一种比较好的数据处理方法。
In low strain detection data collected, will be a variety of noise interference. By using the time-frequency localization capability of wavelet transform, the measured signal is denoised, the abrupt change of signal can be preserved and the noise signal can be suppressed. In practice, it is proved that wavelet analysis is a better method of data processing for noise reduction of low-strain detection signals.
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