抽油杆表面缺陷的计算机模式识别

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利用计算机模式识别原理,快速、准确地识别出抽油杆表面多种缺陷的阻抗图.研制出RODECI-CRS软件系统,用计算机代替人工识别,实现了抽油杆涡流检测生产线的自动化. Using the principle of computer pattern recognition, the impedance diagrams of various defects on the sucker rod surface were quickly and accurately identified.The RODECI-CRS software system was developed, and the computer was used to replace the artificial identification to realize the automation of the sucker rod eddy current testing production line.
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