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通过对萃取固定床层进行质量衡算建立了超临界CO2流体萃取动力学模型．然后采用BP神经网络拟合实验条件下的萃取动力学曲线，并将之与动力学模型试差法求解所得的萃出曲线进行对照确定模型参数k1.a．结果表明，BP神经网络能很好地模拟大黄蒽醌的萃取动力学曲线，网络训练误差和预测误差分别为1．5％和3．5％．确定参数后的动力学模型可用于对萃取床层作较为精确的定量描述：模拟所得萃取穿透曲线与大黄蒽醌萃取实验结果相比AARD误差在10％左右．与前人模型相比，该模型具有精度好，获取参数时的实验条件相对宽松等优点．