【摘 要】
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二进制数据表示具有简洁高效的特点,随机噪声有助于系统摆脱局部极小.新型的随机神经网络模型采用随机加权联接,内部数据表示为随机二进制序列形式,实现十分高效.文中分别就
【机 构】
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宁波大学信息科学与技术研究所,浙江大学计算机系
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二进制数据表示具有简洁高效的特点,随机噪声有助于系统摆脱局部极小.新型的随机神经网络模型采用随机加权联接,内部数据表示为随机二进制序列形式,实现十分高效.文中分别就前馈型网络和反馈型网络进行了深入的讨论,给出了前馈型网络的梯度下降学习算法,为反馈型网络设计了快速有效的模拟退火算法和渐进式Boltzmann学习算法.通过对PARITY问题的测试,发现了新模型的一些有趣特征,实验结果表明梯度下降学习效果显著.利用渐进式Boltzmann学习,反馈型网络被成功地用于带噪声人脸识别.
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