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针对动态环境中Web服务QoS属性值波动的问题，提出一种基于动态QoS的服务选取方法。该方法首先建立区间QoS模型来表示QOS属性值的动态变化，然后用区间相似度衡量候选服务提供的QoS属性与用户需求值的接近程度。基于相似度的概念，采用逼近理想点的多属性决策方法计算出每个基本服务的QoS指标客观权重，并结合用户主观偏好得出QoS指标综合权重，最终基于推荐度对候选服务进行排序。仿真实验表明，此服务选取方法既充分考虑了用户的主观偏好，又克服了Web服务QoS属性值的波动影响，提高了服务选取的准确性。