【摘 要】
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大数据时代对敏感数据的保护需求与日俱增,如何在安全可控的软硬件环境下进行大数据集处理成为一个研究热点。设计了一种基于安全可控国产X86处理器的大数据平台,利用AES(Adv
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院,中国科学院上海高等研究院
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大数据时代对敏感数据的保护需求与日俱增,如何在安全可控的软硬件环境下进行大数据集处理成为一个研究热点。设计了一种基于安全可控国产X86处理器的大数据平台,利用AES(Advanced Encryption Standard)算法对海量敏感数据提供安全保障;并合理构建GPU异构计算环境,充分提高国产大数据平台的分析计算效率,为海量数据的安全处理提供了全新的解决方案。实验结果表明,基于国产兆芯X86处理器的GPU异构计算平台能有效满足大数据集处理需求;通过改进异构计算环境下的AES算法提升了加密效率,并获得了22~23倍的加速比。当应对海量数据(GB级以上)时,国产异构计算平台的并行处理能力和加速效果非常明显。该研究结果对有海量敏感信息的大数据集处理和信息安全保护具有重要应用价值。
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