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利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构，Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础，而重构参数的选择则成为主要的难题。本文在比较了现有的参数选择方法的基础上，提出了一种基于高阶统计量的相空间重构方法，通过仿真证明，该方法具有较好的重构效果。
一种基于高阶统计量的相空间重构方法
【摘 要】
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利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构，Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础，而重构参数的选择则成为主要的难题。本文在比较了现有的参数
【机 构】
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西北工业大学航海学院,西安精密机械研究所
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2006年1期
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