【摘 要】
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为优化降雨天气下交通信号控制的配时精度,引入降雨导致的修正系数识别饱和流率,建立面向实时交通信号控制的优化模型;结合实测高精度视频数据,应用视频分析软件获取正常天气及降雨天气下信号交叉口可持续最小车头时距特征,应用统计回归分析方法建立基于降雨等级的饱和流率识别模型,结合实时降雨条件下摩擦系数和能见度建立饱和流率动态识别模型,基于VISSIM仿真环境分析优化饱和流率对信号配时的影响。结果表明,饱和流率随着降雨强度增大逐渐降低,在小雨、中雨、大到暴雨环境下分别降低12.41%、19.12%、27.79%;根据
【机 构】
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南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
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为优化降雨天气下交通信号控制的配时精度,引入降雨导致的修正系数识别饱和流率,建立面向实时交通信号控制的优化模型;结合实测高精度视频数据,应用视频分析软件获取正常天气及降雨天气下信号交叉口可持续最小车头时距特征,应用统计回归分析方法建立基于降雨等级的饱和流率识别模型,结合实时降雨条件下摩擦系数和能见度建立饱和流率动态识别模型,基于VISSIM仿真环境分析优化饱和流率对信号配时的影响。结果表明,饱和流率随着降雨强度增大逐渐降低,在小雨、中雨、大到暴雨环境下分别降低12.41%、19.12%、27.79%;根据
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