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在关于图书馆座位识别的研究中,使用传统的图像识别技术对座椅检测的识别率较低,因此本项目利用Faster R-CNN目标检测算法对座椅建立了一个状态判别的模型,能以较高准确率识别座椅.此外,利用Pyqt框架编写了一个可以实时将当前区域内座椅的剩余量分布显示给用户的程序.
基于FasterR-CNN的图书馆座位识别系统
【摘 要】
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在关于图书馆座位识别的研究中,使用传统的图像识别技术对座椅检测的识别率较低,因此本项目利用Faster R-CNN目标检测算法对座椅建立了一个状态判别的模型,能以较高准确率识
【机 构】
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北京工业大学,北京,100124
【出 处】
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数码设计（下）
【发表日期】
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2020年2期
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