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利用地基16通道微波辐射计在武汉地区的观测资料(包含16个通道的亮温数据及地面气象信息数据)和对应的探空资料(包含温度廓线及水汽密度廓线)组建神经网络训练样本和测试样本,训练样本中的观测资料和对应的探空资料分别作为训练神经网络的输入和输出数据,测试样本中的微波辐射计观测资料作为输入数据对训练后的神经网络进行测试反演,测试样本中的探空资料作为标准与反演输出结果进行对比。地基16通道微波辐射计所带的BP神经网络反演算法作为该研究构建的RBF网络在不确定条件下的预测准确性和可行性。实验结果表明:RBF神经网络在