神经网络紫外光度法同时测定水中NO3^—和NO2^—

来源 :鞍山科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tianyemin

【摘要】

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应用神经网络解析NO-3和NO-2的吸收光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定NO-3和NO-2.在经典BP的算法上,引用改进的误差传递函数,对学习系数和动量因子进行了动态调节,并采用

【作者】

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于洪梅曲敏唐哲轶付蓉

【机构】

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鞍山科技大学

【出处】

：

鞍山科技大学学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

水样人工神经网络紫外吸光光度法硝酸根亚硝酸根测定 artificial neural net works ultraviolet spectropho

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应用神经网络解析NO-3和NO-2的吸收光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定NO-3和NO-2.在经典BP的算法上,引用改进的误差传递函数,对学习系数和动量因子进行了动态调节,并采用均匀试验设计法确定最佳网络运行参数,建立了改进的BP算法.此法用于水样中NO-3和NO-2的同时测定,回收率分别为100.8%和95.3%.

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