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为了解决LTE-A系统中eNodeB端的同频干扰问题，提出了一种基于自然梯度算法的干扰信号盲分离算法。首先构建eNodeB、蜂窝用户、D2D用户之间的干扰场景，详细分析了复用蜂窝上行资源时三者接收到的混合信号组成。其次针对eNodeB端的MIMO技术同时结合混合信号的构成，给出了干扰信号盲分离的系统框图。仿真结果表明，步长μ=0．001时，收敛速率较慢，随着迭代次数的增加，串音误差曲线未达到稳定状态；当p=0．006时，曲线震荡严重，稳定性无法保证；当μ=0．002时，曲线趋于稳定，串音误差下降到1dB，