【摘 要】
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基于使用二维精密转台和平行光管来标定相机的复杂性,提出了一种基于人脸关键点检测的相机标定方法,这种方法只需要对几张带有相同人脸的图片进行图像处理,识别出人脸的关键
【机 构】
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成都信息工程大学,中国科学院光电技术研究所
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基于使用二维精密转台和平行光管来标定相机的复杂性,提出了一种基于人脸关键点检测的相机标定方法,这种方法只需要对几张带有相同人脸的图片进行图像处理,识别出人脸的关键点,利用人脸关键点的坐标计算出二维射影变换矩阵,就可以得到相机的内方位元素和外方位元素。这种方法操作简单、速度快,容易由实验室内推到室外。由实验可知,相较于张正友的相机标定方法,该方法用人脸的图像作为标定模板进行标定,能达到更高的精度,验证了实验方法的简便性和有效性。
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