【摘 要】
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针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题，文中基于置信规则库（BRB）理论，融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先，为了减小BRB模型的复杂度，考虑相关性对特征量进行选择；将特征量作为BRB模型输入，建立BRB健康状态评估模型；最后，利用带有投影操作的约束协方差矩阵P-CMA-ES算法对模型进行参数优化，提高了模型的评估精度。通过对某型航空发动机
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61803044,61973046）； 吉林省科技厅项目（20200403036SF）；
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针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题，文中基于置信规则库（BRB）理论，融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先，为了减小BRB模型的复杂度，考虑相关性对特征量进行选择；将特征量作为BRB模型输入，建立BRB健康状态评估模型；最后，利用带有投影操作的约束协方差矩阵P-CMA-ES算法对模型进行参数优化，提高了模型的评估精度。通过对某型航空发动机气路系统进行健康状态评估仿真分析，验证了所提模型的有效性和准确性。
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