【摘 要】
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准确认定贫困学生资格是关系到资助资源流向和教育公平的实现,在教学管理中,校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值.近邻传播对于离群点不敏感,也能保持模型的较好鲁棒性的特点.将近邻传播算法应用到校园卡消费数据的聚类,实现学生消费能力的分类.实例分析的结果表明,该算法聚类结可为贫困生评定提供科学的参考依据.
【机 构】
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广州番禺职业技术学院信息工程学院,广州511483;广东外语外贸大学英语教育学院,广州511400
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准确认定贫困学生资格是关系到资助资源流向和教育公平的实现,在教学管理中,校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值.近邻传播对于离群点不敏感,也能保持模型的较好鲁棒性的特点.将近邻传播算法应用到校园卡消费数据的聚类,实现学生消费能力的分类.实例分析的结果表明,该算法聚类结可为贫困生评定提供科学的参考依据.
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