模糊神经网络问题解决方法分析——制造系统控制的智能化发展综述之二

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本文针对模糊神经网络的缺陷,综述了提高模糊神经网络综合性能的方法;分析了模糊神经网络和信息熵理论、粗集理论结合的基础,指出信息熵理论、粗集理论在神经网络中的应用有助于解决模糊神经网络存在的问题,完善智能化控制并进一步促进其发展。 In this paper, aiming at the defects of fuzzy neural network, the methods to improve the comprehensive performance of fuzzy neural network are reviewed. The basis of combining fuzzy neural network with information entropy theory and rough set theory is analyzed. The application of information entropy theory and rough set theory in neural network Help to solve the problems of fuzzy neural network, improve the intelligent control and further promote its development.
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