【摘 要】
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针对风速突变所带来的风速短时预测精度低的问题,提出一种基于相空间重构法,结合灰狼算法优化 Elman网络的短期风速预测组合算法。该算法首先利用相空间重构法对原始序列进行
【基金项目】
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国家自然科学基金(2018YFB0606005);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ4024);湖南省重点实验室基金资助项目(2016TP1018)
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针对风速突变所带来的风速短时预测精度低的问题,提出一种基于相空间重构法,结合灰狼算法优化 Elman网络的短期风速预测组合算法。该算法首先利用相空间重构法对原始序列进行数据重构,构造时间序列预测模型;然后利用 Elman网络训练该模型,同时以灰狼算法优化网络参数;最后提出了预测效果评价指标,并以此来评价预测效果。通过仿真和测试,该方法能更好的提高预测精度。
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