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目的提出一种基于模糊增强的重建算法,以改进PROPELLER采样数据中现有重建算法的不足。方法由每个K空间带补零重建出临时图像,然后提出模糊增强算法,增强后在图像域进行运动参数估计,进行运动补偿后由网格化重建算法重建出结果图像。结果该算法对于运动参数估计的精度更高,对刚性运动伪影的消除效果明显优于现有算法。结论该算法可以显著提高PROPELLER采样数据重建图像质量。